고위드 소개
고위드는 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에 최적의 금융과 프로세스를 공급하여, 효율적 성장에 기여한다’는 미션을 가진 B2B 플랫폼 기업입니다. 2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드 '고위드 카드'를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록, 불과 5년 만에 3,500여 개 고객사 확보와 BEP 달성이라는 의미 있는 성과를 만들어냈습니다.
하지만 우리의 도전은 이제부터입니다. 최근 고위드는 [고위드 2.0 : Beyond Card] 를 선포하며, 카드 기반의 금융을 넘어 혁신 기업의 효율적 성장을 위한 플랫폼 기업으로 진화하고 있습니다.
고위드는 세 가지 핵심 사업부를 중심으로 성장의 전 과정을 함께 합니다.
- 코어뱅킹 : 최적의 타이밍에 최적의 금융을 위한 최고의 금융 공급자
- Fin-Ops : 혁신성장기업 맞춤형 스마트 재무 경영 파트너
- 플랫폼 : 신용과 규모의 경제를 활용해 최적의 재화 및 서비스를 가장 효율적으로 연결
이 세 가지 축이 맞물려, 고위드는 기업의 성장 여정을 함께 설계하는 진짜 파트너로 자리 잡고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사와 함께 성장하며, 압도적인 속도로 시장을 확장해 나가고자 합니다.
지금 고위드에 합류한다면, 역동적인 B2B 플랫폼 시장 속에서 새로운 도전과 성취를 동시에 경험할 수 있습니다.
| 팀 소개
- 고위드의 미션 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에, 최적의 금융을 다이렉트하게 제공한다’를 실현하는 중심에는 Data Team이 있습니다.
- Data Team은 고위드 미션을 실현하기 위해 다음과 같은 방식으로 기여하고 있습니다.
- 기업의 재무 및 거래 데이터를 정제하고 가공하여, 신뢰도 높은 데이터 자산을 구축합니다.
- 예측 모델링 및 재무 상태 평가 알고리즘을 설계해 리스크와 성장성 등을 판단하고, 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공합니다.
- 각 사업부의 성과를 정량적으로 측정하고 실행 전략 수립에 도움이 되도록, 데이터 기반 인사이트를 제공하고 주요 지표를 대시보드로 시각화합니다.
- 전사 구성원이 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록, 셀프서비스 분석 환경을 구축하고 데이터 중심의 업무 문화를 만들어갑니다.
| 주요 업무
- 법인카드 이용 데이터, 재무 지표 등 다양한 금융 데이터를 기반으로 안정성 평가, 성장성 평가, 적정 한도 산정 등 고위드의 핵심 모델을 설계하고 고도화합니다.
- 법인의 향후 재무 지표들을 예측하여 위험과 기회를 미리 포착하고, 한도·금리·심사 정책에 신속히 반영합니다.
- 법인 관계망을 형성하여 인접 법인들 간의 정보를 반영하여 회사의 안정성, 성장성을 더 정확히 평가합니다.
- 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가와 협업하여, 모델 기반 의사결정 자동화, 데이터 파이프라인 최적화 등 기술적 기반을 함께 만들어갑니다.
- 합류하시게 된다면, 고위드의 “실시간 재무 데이터”를 기술적 자산으로 여기고, 연구-개발-운영 전 과정에 참여할 수 있습니다.
| 자격 요건
- 2년 이상의 데이터 사이언스 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 불균형/시계열 데이터의 문제를 스스로 정의하고 해결해 본 경험
- 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 원리를 정확히 이해하고 실제 문제에 적용해 본 경험이 있으신 분
- SQL을 활용해 대규모 데이터에서 정확한 정보를 추출 및 가공할 수 있는 역량이 있으신 분
- 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력
| 우대 사항
- 금융 데이터 기반 시계열 예측 모델 개발 경험
- 그래프 신경망(GNN) 모델링 및 응용 경험
- 데이터 분석·모델링 관련 공모전 수상 경험
- 데이터 엔지니어/분석가와 협업하여 모델 서빙 및 MLOps 구축 경험
| 전형 절차
- 서류 접수 > 직무 인터뷰(서술형 문답) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[서술형 문답 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 20-30분간 서술형 문답을 진행합니다.
- 총 5문항이며, 모두 서술형으로 답변해 주시면 됩니다.
- 문제는 정답형이라기보다 후보자분의 논리, 경험, 문제 해결 관점을 평가하기 위해 출제됩니다.
- 필요시 사례나 후보자분의 경험을 자유롭게 포함해 주시면 좋습니다.
| 안내 사항
- 기기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 입사 시 최초 3개월간 계약직 형태의 수습 기간으로 근무하며, 수습 기간 평가를 기반으로 정규직 전환 여부가 결정됩니다.
- 수습 기간 중 급여 및 복리후생은 정규직과 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
고위드 소개
고위드는 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에 최적의 금융과 프로세스를 공급하여, 효율적 성장에 기여한다’는 미션을 가진 B2B 플랫폼 기업입니다. 2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드 '고위드 카드'를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록, 불과 5년 만에 3,500여 개 고객사 확보와 BEP 달성이라는 의미 있는 성과를 만들어냈습니다.
하지만 우리의 도전은 이제부터입니다. 최근 고위드는 [고위드 2.0 : Beyond Card] 를 선포하며, 카드 기반의 금융을 넘어 혁신 기업의 효율적 성장을 위한 플랫폼 기업으로 진화하고 있습니다.
고위드는 세 가지 핵심 사업부를 중심으로 성장의 전 과정을 함께 합니다.
- 코어뱅킹 : 최적의 타이밍에 최적의 금융을 위한 최고의 금융 공급자
- Fin-Ops : 혁신성장기업 맞춤형 스마트 재무 경영 파트너
- 플랫폼 : 신용과 규모의 경제를 활용해 최적의 재화 및 서비스를 가장 효율적으로 연결
이 세 가지 축이 맞물려, 고위드는 기업의 성장 여정을 함께 설계하는 진짜 파트너로 자리 잡고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사와 함께 성장하며, 압도적인 속도로 시장을 확장해 나가고자 합니다.
지금 고위드에 합류한다면, 역동적인 B2B 플랫폼 시장 속에서 새로운 도전과 성취를 동시에 경험할 수 있습니다.
| 팀 소개
- 고위드의 미션 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에, 최적의 금융을 다이렉트하게 제공한다’를 실현하는 중심에는 Data Team이 있습니다.
- Data Team은 고위드 미션을 실현하기 위해 다음과 같은 방식으로 기여하고 있습니다.
- 기업의 재무 및 거래 데이터를 정제하고 가공하여, 신뢰도 높은 데이터 자산을 구축합니다.
- 예측 모델링 및 재무 상태 평가 알고리즘을 설계해 리스크와 성장성 등을 판단하고, 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공합니다.
- 각 사업부의 성과를 정량적으로 측정하고 실행 전략 수립에 도움이 되도록, 데이터 기반 인사이트를 제공하고 주요 지표를 대시보드로 시각화합니다.
- 전사 구성원이 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록, 셀프서비스 분석 환경을 구축하고 데이터 중심의 업무 문화를 만들어갑니다.
| 주요 업무
- 법인카드 이용 데이터, 재무 지표 등 다양한 금융 데이터를 기반으로 안정성 평가, 성장성 평가, 적정 한도 산정 등 고위드의 핵심 모델을 설계하고 고도화합니다.
- 법인의 향후 재무 지표들을 예측하여 위험과 기회를 미리 포착하고, 한도·금리·심사 정책에 신속히 반영합니다.
- 법인 관계망을 형성하여 인접 법인들 간의 정보를 반영하여 회사의 안정성, 성장성을 더 정확히 평가합니다.
- 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가와 협업하여, 모델 기반 의사결정 자동화, 데이터 파이프라인 최적화 등 기술적 기반을 함께 만들어갑니다.
- 합류하시게 된다면, 고위드의 “실시간 재무 데이터”를 기술적 자산으로 여기고, 연구-개발-운영 전 과정에 참여할 수 있습니다.
| 자격 요건
- 2년 이상의 데이터 사이언스 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 불균형/시계열 데이터의 문제를 스스로 정의하고 해결해 본 경험
- 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 원리를 정확히 이해하고 실제 문제에 적용해 본 경험이 있으신 분
- SQL을 활용해 대규모 데이터에서 정확한 정보를 추출 및 가공할 수 있는 역량이 있으신 분
- 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력
| 우대 사항
- 금융 데이터 기반 시계열 예측 모델 개발 경험
- 그래프 신경망(GNN) 모델링 및 응용 경험
- 데이터 분석·모델링 관련 공모전 수상 경험
- 데이터 엔지니어/분석가와 협업하여 모델 서빙 및 MLOps 구축 경험
| 전형 절차
- 서류 접수 > 직무 인터뷰(서술형 문답) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[서술형 문답 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 20-30분간 서술형 문답을 진행합니다.
- 총 5문항이며, 모두 서술형으로 답변해 주시면 됩니다.
- 문제는 정답형이라기보다 후보자분의 논리, 경험, 문제 해결 관점을 평가하기 위해 출제됩니다.
- 필요시 사례나 후보자분의 경험을 자유롭게 포함해 주시면 좋습니다.
| 안내 사항
- 기기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 입사 시 최초 3개월간 계약직 형태의 수습 기간으로 근무하며, 수습 기간 평가를 기반으로 정규직 전환 여부가 결정됩니다.
- 수습 기간 중 급여 및 복리후생은 정규직과 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.