채용 인원 : 1명 (~2025.05.31 채용 시 마감)
고위드는 '혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다'는 미션을 가진 B2B 핀테크 스타트업입니다. 더 많은 혁신성장기업들이 세상에 혁신을 가져올 수 있도록 스타트업 환경에 최적화되어 있는 금융 서비스를 제공하고 있습니다.
2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드인 ‘고위드 카드’를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록,
출시 5년 만에 BEP 돌파 및 누적 3,500여 개 고객사를 확보하는 등 압도적인 성장 속도를 이어가고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사를 목표로, 혁신성장기업의 완벽한 성장 금융 파트너가 되기 위해 나아가고 있습니다.
2025년 상반기에 합류한다면, 빠른 성장 속에서 도전하고 팀의 목표 달성에 기여하며 새로운 역사를 만들어갈 기회를 얻게 될 것입니다. 고객과의 신뢰를 바탕으로 최고의 성과를 만들어가고 싶은 분, 성장하는 시장에서 함께 주도적인 역할을 하고 싶은 분이라면 주저하지 말고 지원해 주세요!
| 채용 배경
데이터 분석가는 고위드가 추구하는 '혁신 성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다’는 미션을 달성하기 위한 핵심 구성원입니다.
고위드의 Data Analyst 챕터는 그간 독보적인 실시간 재무 데이터 역량을 활용하여 최적의 법인 카드 한도 산출과, 기업의 연체 확률을 예측하는 성과를 만들어 왔습니다.
앞으로 우리는 더 정교한 분석을 통해 미래 예측성을 강화하고, 고객 맞춤형 금융 서비스를 더욱 고도화하기 위해 DA 챕터를 확장할 계획입니다.
새롭게 합류하실 데이터 분석가와 함께, 고객에게 더 큰 가치를 제공하고 사업적 성공을 가속화하고자 합니다.
| 팀 소개
- 고위드의 Data Analyst 챕터는 기업의 재무 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여, 실시간으로 기업의 재무 상태와 성장 가능성을 평가합니다.
- 데이터 모델링과 예측 분석을 통해 고객 맞춤형 금융 솔루션을 제공하고, 기업의 자금 흐름을 최적화하는 전략을 수립합니다.
- 고위드 금융 서비스(법인카드, FUEL 서비스, IT 구독 서비스 등)의 성과를 지속적으로 모니터링하며, 서비스의 효율성과 고객 경험 향상을 위한 인사이트를 도출합니다.
- 이를 통해 Data Analyst 챕터는 고위드가 기업 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공하는 데 중요한 역할 담당합니다.
| 주요 업무
- 고위드 카드를 이용하는 법인들의 금융 데이터를 활용하여, 각 사업부가 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 분석 결과를 제공합니다.
- 법인의 신용 상태를 평가해 부여 가능한 최적의 법인카드 한도를 산출합니다.
- 법인의 카드 대금 연체 확률을 예측해 리스크를 사전에 관리합니다.
- 전사 사업부의 비즈니스 성과를 측정하기 위한 주요 지표를 설계하고, 데이터 대시보드를 설계합니다.
- 고위드 구성원들이 실시간 데이터를 활용하여 법인의 사업 지표를 분석할 수 있는 환경을 구축합니다.
| 자격 요건
- 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있으며, 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
- SQL을 활용하여 복잡하고 다양한 데이터를 원하는 형태로 가공하고 활용하는 것에 어려움이 없는 분
- 최소 1개 이상의 BI 툴(Tableau, Metabase, Looker, Power BI 등)을 능숙하게 사용할 수 있는 분
- 다양한 구성원들을 대상으로 데이터 분석 결과를 명확하게 전달하는 의사소통 역량을 가지신 분
- Data Warehouse / Data Mart에 대한 개념적 이해가 있으신 분
| 우대 사항
- Python, R 등을 활용한 통계 분석에 능숙하신 분
- 머신러닝 모델 개발 및 배포, 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경에서 Airflow 기반 데이터 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
- DW 모델링 및 구축 경험이 있으신 분
| 전형 절차
- 서류 접수 > 사전 인터뷰(화상) > 직무 인터뷰(SQL 테스트) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 사전 인터뷰는 서류 전형의 일환으로 15분 내외로 진행되며, 이후 인터뷰는 대면으로 진행됩니다.
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[SQL 테스트 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 30분간 SQL 코딩 테스트를 진행합니다.
- 고위드의 테스트용 PC를 사용해 BigQuery 웹 콘솔 상에서 문제를 풉니다.
- 테스트는 공용 모니터에 화면이 연결된 상태로 진행하며, 중간에 인터넷 검색을 자유롭게 활용하실 수 있습니다.
- 문제 풀이 시간 종료 후에는 저희와 함께 풀이 내용을 리뷰하는 시간을 가집니다.
| 안내 사항
- 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 정규직 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용되며 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
채용 인원 : 1명 (~2025.05.31 채용 시 마감)
고위드는 '혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다'는 미션을 가진 B2B 핀테크 스타트업입니다. 더 많은 혁신성장기업들이 세상에 혁신을 가져올 수 있도록 스타트업 환경에 최적화되어 있는 금융 서비스를 제공하고 있습니다.
2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드인 ‘고위드 카드’를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록,
출시 5년 만에 BEP 돌파 및 누적 3,500여 개 고객사를 확보하는 등 압도적인 성장 속도를 이어가고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사를 목표로, 혁신성장기업의 완벽한 성장 금융 파트너가 되기 위해 나아가고 있습니다.
2025년 상반기에 합류한다면, 빠른 성장 속에서 도전하고 팀의 목표 달성에 기여하며 새로운 역사를 만들어갈 기회를 얻게 될 것입니다. 고객과의 신뢰를 바탕으로 최고의 성과를 만들어가고 싶은 분, 성장하는 시장에서 함께 주도적인 역할을 하고 싶은 분이라면 주저하지 말고 지원해 주세요!
| 채용 배경
데이터 분석가는 고위드가 추구하는 '혁신 성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다’는 미션을 달성하기 위한 핵심 구성원입니다.
고위드의 Data Analyst 챕터는 그간 독보적인 실시간 재무 데이터 역량을 활용하여 최적의 법인 카드 한도 산출과, 기업의 연체 확률을 예측하는 성과를 만들어 왔습니다.
앞으로 우리는 더 정교한 분석을 통해 미래 예측성을 강화하고, 고객 맞춤형 금융 서비스를 더욱 고도화하기 위해 DA 챕터를 확장할 계획입니다.
새롭게 합류하실 데이터 분석가와 함께, 고객에게 더 큰 가치를 제공하고 사업적 성공을 가속화하고자 합니다.
| 팀 소개
- 고위드의 Data Analyst 챕터는 기업의 재무 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여, 실시간으로 기업의 재무 상태와 성장 가능성을 평가합니다.
- 데이터 모델링과 예측 분석을 통해 고객 맞춤형 금융 솔루션을 제공하고, 기업의 자금 흐름을 최적화하는 전략을 수립합니다.
- 고위드 금융 서비스(법인카드, FUEL 서비스, IT 구독 서비스 등)의 성과를 지속적으로 모니터링하며, 서비스의 효율성과 고객 경험 향상을 위한 인사이트를 도출합니다.
- 이를 통해 Data Analyst 챕터는 고위드가 기업 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공하는 데 중요한 역할 담당합니다.
| 주요 업무
- 고위드 카드를 이용하는 법인들의 금융 데이터를 활용하여, 각 사업부가 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 분석 결과를 제공합니다.
- 법인의 신용 상태를 평가해 부여 가능한 최적의 법인카드 한도를 산출합니다.
- 법인의 카드 대금 연체 확률을 예측해 리스크를 사전에 관리합니다.
- 전사 사업부의 비즈니스 성과를 측정하기 위한 주요 지표를 설계하고, 데이터 대시보드를 설계합니다.
- 고위드 구성원들이 실시간 데이터를 활용하여 법인의 사업 지표를 분석할 수 있는 환경을 구축합니다.
| 자격 요건
- 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있으며, 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
- SQL을 활용하여 복잡하고 다양한 데이터를 원하는 형태로 가공하고 활용하는 것에 어려움이 없는 분
- 최소 1개 이상의 BI 툴(Tableau, Metabase, Looker, Power BI 등)을 능숙하게 사용할 수 있는 분
- 다양한 구성원들을 대상으로 데이터 분석 결과를 명확하게 전달하는 의사소통 역량을 가지신 분
- Data Warehouse / Data Mart에 대한 개념적 이해가 있으신 분
| 우대 사항
- Python, R 등을 활용한 통계 분석에 능숙하신 분
- 머신러닝 모델 개발 및 배포, 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경에서 Airflow 기반 데이터 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
- DW 모델링 및 구축 경험이 있으신 분
| 전형 절차
- 서류 접수 > 사전 인터뷰(화상) > 직무 인터뷰(SQL 테스트) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 사전 인터뷰는 서류 전형의 일환으로 15분 내외로 진행되며, 이후 인터뷰는 대면으로 진행됩니다.
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[SQL 테스트 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 30분간 SQL 코딩 테스트를 진행합니다.
- 고위드의 테스트용 PC를 사용해 BigQuery 웹 콘솔 상에서 문제를 풉니다.
- 테스트는 공용 모니터에 화면이 연결된 상태로 진행하며, 중간에 인터넷 검색을 자유롭게 활용하실 수 있습니다.
- 문제 풀이 시간 종료 후에는 저희와 함께 풀이 내용을 리뷰하는 시간을 가집니다.
| 안내 사항
- 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 정규직 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용되며 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.