고위드 소개
고위드는 '혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다'는 미션을 가진 B2B 핀테크 스타트업입니다. 더 많은 혁신성장기업들이 세상에 혁신을 가져올 수 있도록 스타트업 환경에 최적화되어 있는 금융 서비스를 제공하고 있습니다.
2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드인 ‘고위드 카드’를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록,
출시 5년 만에 BEP 돌파 및 누적 3,500여 개 고객사를 확보하는 등 압도적인 성장 속도를 이어가고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사를 목표로, 혁신성장기업의 완벽한 성장 금융 파트너가 되기 위해 나아가고 있습니다.
2025년 상반기에 합류한다면, 빠른 성장 속에서 도전하고 팀의 목표 달성에 기여하며 새로운 역사를 만들어갈 기회를 얻게 될 것입니다. 고객과의 신뢰를 바탕으로 최고의 성과를 만들어가고 싶은 분, 성장하는 시장에서 함께 주도적인 역할을 하고 싶은 분이라면 주저하지 말고 지원해 주세요!
| 팀 소개
- 고위드의 미션 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에, 최적의 금융을 다이렉트하게 제공한다’를 실현하는 중심에는 Data Team이 있습니다.
- Data Team은 고위드 미션을 실현하기 위해 다음과 같은 방식으로 기여하고 있습니다.
- 기업의 재무 및 거래 데이터를 정제하고 가공하여, 신뢰도 높은 데이터 자산을 구축합니다.
- 예측 모델링 및 재무 상태 평가 알고리즘을 설계해 리스크와 성장성 등을 판단하고, 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공합니다.
- 각 사업부의 성과를 정량적으로 측정하고 실행 전략 수립에 도움이 되도록, 데이터 기반 인사이트를 제공하고 주요 지표를 대시보드로 시각화합니다.
- 전사 구성원이 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록, 셀프서비스 분석 환경을 구축하고 데이터 중심의 업무 문화를 만들어갑니다.
| 주요 업무
- 법인카드 이용 데이터, 재무 지표 등 다양한 금융 데이터를 기반으로 리스크 예측, 성장성 평가, 적정 한도 산정 등 고위드의 핵심 모델을 설계하고 고도화합니다.
- 시계열 및 정형 데이터를 구조화하여 예측 모델에 적합한 전략을 설계합니다.
- 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가와 협업하여, 모델 기반 의사결정 자동화, 데이터 파이프라인 최적화 등 기술적 기반을 함께 만들어갑니다.
- 합류하시게 된다면, 고위드의 “실시간 재무 데이터”를 기술적 자산으로 여기고, 분석-개발-운영 전 과정에 참여할 수 있습니다.
| 자격 요건
- 2년 이상의 데이터 사이언스 실무 경험 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 복잡한 문제를 스스로 정의하고 해결해 본 경험, 특히 불균형/시계열 데이터 기반 문제 해결 능력이 있으신 분
- Python 라이브러리(PyTorch, Scikit-learn등)를 활용하여 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 원리를 이해하고 실제 문제에 적용해 본 경험이 있으신 분
- 정형화되지 않은 문제를 스스로 구조화하고 실험을 설계할 수 있으신 분
- SQL을 활용해 대규모 데이터에서 정확한 정보를 추출 및 가공할 수 있는 역량이 있으신 분
- 다양한 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
| 우대 사항
- 시계열 예측(TFT, ARIMA, GARCH 등) 또는 이상 탐지, 임베딩 모델(Metric Learning 등) 개발 경험이 있으신 분
- 금융 도메인에 대한 이해 또는 관련 업계 분석 경험이 있으신 분
- 모델을 실제 서비스에 적용하여 비즈니스 성과를 도출한 경험이 있으신 분
- 데이터 분석/모델링 관련 공모전 수상 또는 외부 검증 프로젝트 경험이 있으신 분
- 데이터 파이프라인(Airflow 등) 운영 경험 또는 DW/DM 설계 경험이 있으신 분
| 전형 절차
- 서류 접수 > 직무 인터뷰(코딩 테스트) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[코딩 테스트 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 30분간 Python 기반 데이터 핸들링 및 개념 테스트를 진행합니다.
- 고위드의 테스트용 PC에서 Jupyter Notebook 환경을 사용하여 문제를 풉니다.
- 테스트는 공용 모니터에 화면이 연결된 상태로 진행되며, 인터넷 검색은 자유롭게 활용하실 수 있습니다.
- 문제 풀이 후에는 저희와 함께 코드 및 답변 내용을 간단히 리뷰합니다.
| 안내 사항
- 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 정규직 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용되며 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.