고위드 소개
고위드는 '혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다'는 미션을 가진 B2B 핀테크 스타트업입니다. 더 많은 혁신성장기업들이 세상에 혁신을 가져올 수 있도록 스타트업 환경에 최적화되어 있는 금융 서비스를 제공하고 있습니다.
2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드인 ‘고위드 카드’를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록,
출시 5년 만에 BEP 돌파 및 누적 3,500여 개 고객사를 확보하는 등 압도적인 성장 속도를 이어가고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사를 목표로, 혁신성장기업의 완벽한 성장 금융 파트너가 되기 위해 나아가고 있습니다.
2025년 상반기에 합류한다면, 빠른 성장 속에서 도전하고 팀의 목표 달성에 기여하며 새로운 역사를 만들어갈 기회를 얻게 될 것입니다. 고객과의 신뢰를 바탕으로 최고의 성과를 만들어가고 싶은 분, 성장하는 시장에서 함께 주도적인 역할을 하고 싶은 분이라면 주저하지 말고 지원해 주세요!
| 팀 소개
- 고위드의 미션 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에, 최적의 금융을 다이렉트하게 제공한다’를 실현하는 중심에는 Data Team이 있습니다.
- Data Team은 고위드 미션을 실현하기 위해 다음과 같은 방식으로 기여하고 있습니다.
- 기업의 재무 및 거래 데이터를 정제하고 가공하여, 신뢰도 높은 데이터 자산을 구축합니다.
- 예측 모델링 및 재무 상태 평가 알고리즘을 설계해 리스크와 성장성 등을 판단하고, 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공합니다.
- 각 사업부의 성과를 정량적으로 측정하고 실행 전략 수립에 도움이 되도록, 데이터 기반 인사이트를 제공하고 주요 지표를 대시보드로 시각화합니다.
- 전사 구성원이 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록, 셀프서비스 분석 환경을 구축하고 데이터 중심의 업무 문화를 만들어갑니다.
| 주요 업무
- 비즈니스 요구에 맞춰 확장 가능한 데이터 모델을 설계하고, 안정적인 파이프라인을 구축합니다.
- 주요 비즈니스 지표(KPI)를 정의하고 모니터링하며, 데이터를 심층적으로 분석해 비즈니스 성장을 위한 유의미한 인사이트를 도출하고 가설을 검증합니다.
- 데이터의 정확성과 신뢰도를 보장하기 위한 데이터 거버넌스 정책을 수립합니다. 데이터 계보(Lineage) 관리, 품질 테스트 자동화, 메타데이터 정의를 통해 누구나 믿고 사용할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축합니다.
- 다양한 이해관계자가 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 대시보드를 개발하고, 직접 데이터를 분석할 수 있는 환경을 조성합니다.
- 전사적인 데이터 리터러시 향상을 위해 데이터 활용 교육과 가이드를 제공합니다.
| 자격 요건
- 3년 이상의 데이터 분석 또는 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분
- SQL을 활용해 대규모 데이터를 분석 목적에 맞게 가공할 수 있으신 분
- 도메인 이해를 바탕으로 문제를 정의하고, 데이터 분석을 통해 개선방안을 도출하는 역량을 갖추신 분
- Data Warehouse / Data Mart 모델링 및 성능 최적화 경험이 있으신 분
- 데이터 품질 개선 및 파이프라인 운영 문제 해결을 주도적으로 경험해 보신 분
- 다양한 이해관계자와 명확하게 소통하고 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분
| 우대 사항
- 금융 또는 핀테크 도메인에서의 데이터 분석 및 모델링 경험이 있으신 분
- 분석 결과·데이터 제품을 실제 서비스에 적용하여 비즈니스 임팩트를 증명한 사례가 있는 분
- dbt 모델링·테스트·배포 자동화 경험 또는 도입 프로젝트를 리딩한 경험이 있는 분
- DataHub·Amundsen 등 데이터 카탈로그/메타데이터 플랫폼 운영 경험이 있으신 분
- GCP(BigQuery 등) 환경에서 데이터 작업을 해보신 분
- Terraform, Pulumi 등 IaC 기반의 데이터 인프라 관리 경험이 있으신 분
- 실시간 스트리밍 파이프라인(Beam, Spark Structured Streaming 등) 구축 경험이 있는 분
- 다양한 업무 자동화 도구(Python, Shell Script, Airflow 등)를 활용해 반복 작업을 최소화해본 경험이 있는 분
| 전형 절차
- 서류 접수 > 직무 인터뷰(SQL 테스트) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[SQL 테스트 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 30분간 SQL 코딩 테스트를 진행합니다.
- 고위드의 테스트용 PC를 사용해 BigQuery 웹 콘솔 상에서 문제를 풉니다.
- 테스트는 공용 모니터에 화면이 연결된 상태로 진행하며, 중간에 인터넷 검색을 자유롭게 활용하실 수 있습니다.
- 문제 풀이 시간 종료 후에는 저희와 함께 풀이 내용을 리뷰하는 시간을 가집니다.
| 안내 사항
- 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 정규직 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용되며 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
고위드 소개
고위드는 '혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로 최적의 금융을 최적의 타이밍에 다이렉트하게 공급한다'는 미션을 가진 B2B 핀테크 스타트업입니다. 더 많은 혁신성장기업들이 세상에 혁신을 가져올 수 있도록 스타트업 환경에 최적화되어 있는 금융 서비스를 제공하고 있습니다.
2020년, 국내 최초 스타트업 전용 법인카드인 ‘고위드 카드’를 출시하며 첫해에만 누적 거래액 900억 원을 기록,
출시 5년 만에 BEP 돌파 및 누적 3,500여 개 고객사를 확보하는 등 압도적인 성장 속도를 이어가고 있습니다.
우리는 2028년까지 30만 고객사를 목표로, 혁신성장기업의 완벽한 성장 금융 파트너가 되기 위해 나아가고 있습니다.
2025년 상반기에 합류한다면, 빠른 성장 속에서 도전하고 팀의 목표 달성에 기여하며 새로운 역사를 만들어갈 기회를 얻게 될 것입니다. 고객과의 신뢰를 바탕으로 최고의 성과를 만들어가고 싶은 분, 성장하는 시장에서 함께 주도적인 역할을 하고 싶은 분이라면 주저하지 말고 지원해 주세요!
| 팀 소개
- 고위드의 미션 ‘혁신성장기업에게 실시간 데이터를 기반으로, 최적의 타이밍에, 최적의 금융을 다이렉트하게 제공한다’를 실현하는 중심에는 Data Team이 있습니다.
- Data Team은 고위드 미션을 실현하기 위해 다음과 같은 방식으로 기여하고 있습니다.
- 기업의 재무 및 거래 데이터를 정제하고 가공하여, 신뢰도 높은 데이터 자산을 구축합니다.
- 예측 모델링 및 재무 상태 평가 알고리즘을 설계해 리스크와 성장성 등을 판단하고, 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공합니다.
- 각 사업부의 성과를 정량적으로 측정하고 실행 전략 수립에 도움이 되도록, 데이터 기반 인사이트를 제공하고 주요 지표를 대시보드로 시각화합니다.
- 전사 구성원이 데이터를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록, 셀프서비스 분석 환경을 구축하고 데이터 중심의 업무 문화를 만들어갑니다.
| 주요 업무
- 비즈니스 요구에 맞춰 확장 가능한 데이터 모델을 설계하고, 안정적인 파이프라인을 구축합니다.
- 주요 비즈니스 지표(KPI)를 정의하고 모니터링하며, 데이터를 심층적으로 분석해 비즈니스 성장을 위한 유의미한 인사이트를 도출하고 가설을 검증합니다.
- 데이터의 정확성과 신뢰도를 보장하기 위한 데이터 거버넌스 정책을 수립합니다. 데이터 계보(Lineage) 관리, 품질 테스트 자동화, 메타데이터 정의를 통해 누구나 믿고 사용할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축합니다.
- 다양한 이해관계자가 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 대시보드를 개발하고, 직접 데이터를 분석할 수 있는 환경을 조성합니다.
- 전사적인 데이터 리터러시 향상을 위해 데이터 활용 교육과 가이드를 제공합니다.
| 자격 요건
- 3년 이상의 데이터 분석 또는 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분
- SQL을 활용해 대규모 데이터를 분석 목적에 맞게 가공할 수 있으신 분
- 도메인 이해를 바탕으로 문제를 정의하고, 데이터 분석을 통해 개선방안을 도출하는 역량을 갖추신 분
- Data Warehouse / Data Mart 모델링 및 성능 최적화 경험이 있으신 분
- 데이터 품질 개선 및 파이프라인 운영 문제 해결을 주도적으로 경험해 보신 분
- 다양한 이해관계자와 명확하게 소통하고 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분
| 우대 사항
- 금융 또는 핀테크 도메인에서의 데이터 분석 및 모델링 경험이 있으신 분
- 분석 결과·데이터 제품을 실제 서비스에 적용하여 비즈니스 임팩트를 증명한 사례가 있는 분
- dbt 모델링·테스트·배포 자동화 경험 또는 도입 프로젝트를 리딩한 경험이 있는 분
- DataHub·Amundsen 등 데이터 카탈로그/메타데이터 플랫폼 운영 경험이 있으신 분
- GCP(BigQuery 등) 환경에서 데이터 작업을 해보신 분
- Terraform, Pulumi 등 IaC 기반의 데이터 인프라 관리 경험이 있으신 분
- 실시간 스트리밍 파이프라인(Beam, Spark Structured Streaming 등) 구축 경험이 있는 분
- 다양한 업무 자동화 도구(Python, Shell Script, Airflow 등)를 활용해 반복 작업을 최소화해본 경험이 있는 분
| 전형 절차
- 서류 접수 > 직무 인터뷰(SQL 테스트) > 스쿼드 리더 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합류
- 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[SQL 테스트 관련 안내사항]
- 실무 면접 중 30분간 SQL 코딩 테스트를 진행합니다.
- 고위드의 테스트용 PC를 사용해 BigQuery 웹 콘솔 상에서 문제를 풉니다.
- 테스트는 공용 모니터에 화면이 연결된 상태로 진행하며, 중간에 인터넷 검색을 자유롭게 활용하실 수 있습니다.
- 문제 풀이 시간 종료 후에는 저희와 함께 풀이 내용을 리뷰하는 시간을 가집니다.
| 안내 사항
- 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
- 정규직 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용되며 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
- 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.